بهبود دهي ابرنقاط با استفاده از الگوريتم LSP
با گسترش سيستمهاي نوري به عنوان ابزاري جهت استخراج ابعاد قطعه، نياز به الگوريتمهايي كه امكان پردازش دقيقتر و سريعتر دادههاي خروجي را فراهم ميكنند، روز به روز در حال افزايش است. ابر نقاط استخراج شده معمولا شامل اطلاعات اضافي و حجيم بوده، كه علاوه بر كند كردن پردازش هاي بعدي باعث ايجاد خطا در مدل نهايي ميگردد. در اين مقاله از الگوريتم كمترين مربعات جهت رقيقسازي ابر نقاط به صورت مستقم و بدون نياز به بازسازي رويه بر آن استفاده شدهاست. همچنين مدلي جديد جهت رجيستر كردن ابر نقاط بر اساس شاخصههاي هندسي سطح، با استفاده ازفرمولبندي رقيقسازي كمترين مربعات، كه سبب كاهشحجم محاسبات ميشود، ارائه شدهاست
4169
بهبود دهي ابرنقاط با استفاده از الگوريتم LSP
با گسترش سيستمهاي نوري به عنوان ابزاري جهت استخراج ابعاد قطعه، نياز به الگوريتمهايي كه امكان پردازش دقيقتر و سريعتر دادههاي خروجي را فراهم ميكنند، روز به روز در حال افزايش است. ابر نقاط استخراج شده معمولا شامل اطلاعات اضافي و حجيم بوده، كه علاوه بر كند كردن پردازش هاي بعدي باعث ايجاد خطا در مدل نهايي ميگردد. در اين مقاله از الگوريتم كمترين مربعات جهت رقيقسازي ابر نقاط به صورت مستقم و بدون نياز به بازسازي رويه بر آن استفاده شدهاست. همچنين مدلي جديد جهت رجيستر كردن ابر نقاط بر اساس شاخصههاي هندسي سطح، با استفاده ازفرمولبندي رقيقسازي كمترين مربعات، كه سبب كاهشحجم محاسبات ميشود، ارائه شدهاست
4169
تميز كردن نماي ساختمان