پيشبيني مسير فشار بهينه در فرآيند هيدروفرمينگ قطعات مخروطي به كمك الگوريتم ژنتيك
با استفاده از روش هيدروفرمينگ ميتوان قطعات مخروطي را دريك مرحله و با كيفيت مناسب ايجاد نمود. مهمترين پارامتر در روش هيدروفرمينگ مسير فشار است. در اين مقاله به كمك شبيه سازياجزاي محدود، شبكه هاي عصبي و الگوريتم ژنتيك پارامترهاي ربوط به مسير فشار در فرآيند هيدروفرمينگ قطعه مخروطي بهينه شده است. هدف از بهينه سازي دستيابي به ماكزيمم ضخامت درنقطه بحراني يعني در نقطهاي كه كمترين ضخامت در آن بوجود ميآيد، است در حالي كه قطعه شكل قابل قبولي داشته باشد. در ابتدا مدل اجزاي محدود با استفاده از نتايج آزمايشگاهي اعتباربخشيشد سپس به كمك شبكه عصبي رابطه بين متغيرهاي ورودي و خروجي به دست آمد و الگوريتم ژنتيك بر مبناي شبكه عصبي جهت بدست آوردن پارامترهاي ورودي بهينه به كار گرفته شد. نتايج نشان داده است كه تطابق خوبي بين مقادير پيشبيني شده توسط الگوريتم ژنتيك بر مبناي شبكه عصبي و شبيه سازي اجزاي محدود وجود دارد. با بكارگيري منحني بهينه پيشبيني شده، توزيع ضخامتيكنواختي در محصول نهايي بوجود آمده است
3918
پيشبيني مسير فشار بهينه در فرآيند هيدروفرمينگ قطعات مخروطي به كمك الگوريتم ژنتيك
با استفاده از روش هيدروفرمينگ ميتوان قطعات مخروطي را دريك مرحله و با كيفيت مناسب ايجاد نمود. مهمترين پارامتر در روش هيدروفرمينگ مسير فشار است. در اين مقاله به كمك شبيه سازياجزاي محدود، شبكه هاي عصبي و الگوريتم ژنتيك پارامترهاي ربوط به مسير فشار در فرآيند هيدروفرمينگ قطعه مخروطي بهينه شده است. هدف از بهينه سازي دستيابي به ماكزيمم ضخامت درنقطه بحراني يعني در نقطهاي كه كمترين ضخامت در آن بوجود ميآيد، است در حالي كه قطعه شكل قابل قبولي داشته باشد. در ابتدا مدل اجزاي محدود با استفاده از نتايج آزمايشگاهي اعتباربخشيشد سپس به كمك شبكه عصبي رابطه بين متغيرهاي ورودي و خروجي به دست آمد و الگوريتم ژنتيك بر مبناي شبكه عصبي جهت بدست آوردن پارامترهاي ورودي بهينه به كار گرفته شد. نتايج نشان داده است كه تطابق خوبي بين مقادير پيشبيني شده توسط الگوريتم ژنتيك بر مبناي شبكه عصبي و شبيه سازي اجزاي محدود وجود دارد. با بكارگيري منحني بهينه پيشبيني شده، توزيع ضخامتيكنواختي در محصول نهايي بوجود آمده است
3918
تميز كردن نماي ساختمان