loading...

دانلود رايگان

دانلود رايگان

بازدید : 159
سه شنبه 16 ارديبهشت 1399 زمان : 11:18

رفتار پيش و پس از واماندگي ديناميك- پلاستيك ورقهاي دايره اي گيردار تحت بار انفجاري

رفتار پيش و پس از واماندگي ديناميك- پلاستيك ورقهاي دايره اي گيردار تحت بار انفجاري


سازه ها در كاربردهاي مختلف مهندس ممكن است در معرض ضربه اجسام خارجي يا شوك موج حاصل از انفجار قرار گيرند. از اينرو تحليل رفتار آنها براي مهندسان طراح حائز اهميت ميباشد. در اين مطالعه پاسخ ديناميك-پلاستيك يك ورق دايرهاي با تكيهگاه گيردار تحليل شده است، كه براي حل مسئله حاضر، رفتار ماده پلاستيك صلب در نظر گرفته شده است و ...


4597
بازدید : 129
سه شنبه 16 ارديبهشت 1399 زمان : 11:18

پيش بيني دقيق خواص مكانيكي فولاد AISI4140 به كمك روش غيرمخرب فراصوتي

پيش بيني دقيق خواص مكانيكي فولاد AISI4140 به كمك روش غيرمخرب فراصوتي


آگاهي از خواص مكانيكي فولادها به دليل استفاده بسيار وسيع از آنها در صنايع گوناگون، امري ضروري و مهم است. معمولاً از روشهاي مخرب و هزينهبر براي به دست آوردن اين خواص استفادهميشود. در اين مقاله، براي به دست آوردن خواص مكانيكيفولادAISI4140از روش غيرمخرب فراصوتي استفاده شده است. نمونههايي از اين فولاد ساخته شده و ب ...


4552
بازدید : 132
سه شنبه 16 ارديبهشت 1399 زمان : 11:18

استفاده از شبكه عصبي در پيش بيني نيرو و گشتاور نورد در فرآيند نورد داغ

استفاده از شبكه عصبي در پيش بيني نيرو و گشتاور نورد در فرآيند نورد داغ

با توجه به تاثير بسيار زياد نيرو و گشتاور نورد در شكل دهي ورق درفرآيند نورد داغ و تاثير اين عوامل در دقت ابعادي و خواص مكانيكي محصول، پيش بيني مناسب و دقيق نيرو و گشتاور در اين فرآيند مورد توجه بسياري از طراحان قرار گرفته است. به همين منظور و با توجه به ماهيت غيرخطي ...


4370
بازدید : 149
سه شنبه 16 ارديبهشت 1399 زمان : 11:18

پيش بيني حركت برخاستن از صندلي براساس تقسيم حركت به زيركارهاي آن

پيش بيني حركت برخاستن از صندلي براساس تقسيم حركت به زيركارهاي آن

در اين مطالعه، طراحي مسير در عمل برخاستن از صندلي با الهام ازمشاهدات بيولوژيكي مورد مطالعه قرار گرفته است. به منظور طرح حركت، از اصول بهينه سازي و تقسيم حركت به زيركارهاي آن استفاده شد. در روش پيشنهادي، توابع هدف مورد استفاده در بهينه سازي، با توجه به ويژگيهاي حركتي در هر فاز حركتي انتخاب شدند و همچنين، فضاي جستوجوي مسير بهينه، توسط دو نوع الگوي حركتي مناسب كه به بهترين شكل ممكن حركات انسان را توصيف ميكنند، پارامتري گرديد. اين الگوها عبارتند از: المانهاي حركتي (به عنوان الگوهاي جرك كمينه) و الگوهاي به دست آمده ازتحليل دادههاي آزمايشگاهي به روش تحليل مولفههاي اصلي داده PCA)مدل ارائه شده بر روي يك مكانيزم 4 عضوي شامل كف پا ساق، ران و بالاتنه پيادهسازي شد و نتايج حاصل، با دادههاي آزمايشگاهي و مطالعات قبلي مورد مقايسه قرار گرفت.


4110
بازدید : 267
سه شنبه 16 ارديبهشت 1399 زمان : 11:18

بازدید : 136
سه شنبه 16 ارديبهشت 1399 زمان : 11:18

كاربرد مدل شبكه عصبي جهت پيش بيني تنش تسليم در فولاد API X65

كاربرد مدل شبكه عصبي جهت پيش بيني تنش تسليم در فولاد API X65

در اين مقاله از شبكه هاي عصبي پيشرو با الگوريتم پس انتشار خطابراي پيشبيني تنش تسليم فولادAPI X65 مورد استفاده در خطوط انتقال انرژي) با توجه به تركيب شيميايي آن استفاده شده است. از آنجا كه كربن، منگنز، واناديوم، نيوبيوم و تيتانيوم عناصراصلي آلياژسازي اين فولاد را تشكيل مي دهند؛ اين عناصر به عنوان متغيرهاي ورودي شبكه و تنش تسليم به عنوان خروجي شبكه در نظر گرفته شده است. از نتايج آناليز تركيب شيميايي 50 لوله فولادي و تست كشش تك محوري روي نمونه تخت (در جهت محيطي لوله) كه در مقياس صنعتي انجام شده است؛ براي آموزش شبكه استفاده شد. با توجه به راهكارهايي كه در اين مقاله به كار گرفته شده است شبكه عصبي بهينه به دست آمد. نتايج حاصل از اين شبكه به خوبي بر داده هاي واقعي منطبق است.


3768
بازدید : 140
سه شنبه 16 ارديبهشت 1399 زمان : 11:18

مقايسه پيش بيني شرايط تغادل ترموديناميكي تشكيل هيدرات متان با معادلات srk و cpa

مقايسه پيش بيني شرايط تغادل ترموديناميكي تشكيل هيدرات متان با معادلات srk و cpa

پايان نامه كارشناسي ارشد و دكترا تحت عنوان مقايسه پيش بيني شرايط تغادل ترموديناميكي تشكيل هيدرات متان با معادلات حالت srk و cpa كه مقاله برگزيده در همايش بين المللي هيدرات هاي گازي مي باشد هم اكنون در اختيار شما دانشجوي عزيز قرار گرفته است. با خريد اين مقاله كه با قيمت ناچيزي در اختيار شما قرار گرفته به يكي از منابع علمي در زمينه هيدرات هاي گازي دسترسي پيدا مي كنيد.


3759
بازدید : 137
سه شنبه 16 ارديبهشت 1399 زمان : 11:18

مدلسازي ترموديناميكي پيش بيني رسوب آسفالتين در مخازن نفتي

مدلسازي ترموديناميكي پيش بيني رسوب آسفالتين در مخازن نفتي

مقاله اي كه در زير ارائه شده تحت عنوان مدلسازي ترموديناميكي پيش بيني رسوب آسفالتين در مخازن نفتي كه با استفاده از نرم اقزار متلب انجام گرفته به عنوان پايان نامه كارشناسي رشته مهندسي شيمي دانشگاه سمنان بالاترين نمره ممكن را كسب كرد و جزو پايان نامه هاي برتر شناخته شد كه در زير در اختيار شما عزيزان قرار مي دهيم.اين مقاله شامل بخش هاي زير است:

ساختار شيميايي آسفالتين و رسوب آسفالتين

تزريق گاز و رايطه آن با تشكيل رسوب آسفالتين

آشنايي با انواع مدل هاي ترموديناميكي پيش بيني رسوب آسفالتين

پيش گويي رفتار فازي آسفالتين با استفاده از معادله فلوري هاگينز

نتيجه گيري


3757
بازدید : 137
سه شنبه 16 ارديبهشت 1399 زمان : 11:18

پايان نامه پيش بيني دما با استفاده از روش هاي هوشمند

پايان نامه پيش بيني دما با استفاده از روش هاي هوشمند

مقدمه

تابش هاي مستقيم و غير مستقيم منشا اصلي انرژي حرارتي كره ي زمين است بازتاب آن ها توسط زمين موجب گرم شدن هوا مي گردد. اندازه گيري دما در محيط باز نشان دهنده ي دماي هوا ، دماي ناشي از تابش هاي اجسام مجاور و تابش هاي مستقيم خورشيد است به همين دليل دماسنج ها را در پناهگاههاي هواشناسي قرار مي دهند به طوريكه مخزن آن ها از سطح زمين در ارتفاع مشخصي در حدود 135 سانتي متري قرارداشته باشند. به اين ترتيب دماي هواي بدست آمده در نقاط مختلف با يكديگر قابل مقايسه هستند و تحت تاثير تابش هاي مستقيم يا غير مستقيم نمي باشند. از جمله عوامل موثر در دماي يك منطقه عرض جغرافيايي، ارتفاع، جريان هاي دريايي، فاصله از دريا، باد، جهت و پوشش ابري مي باشند.

حال با توجه به عوامل ذكر شده براي پيش بيني دما روش هاي گوناگوني به كاربرده شده است طوري كه در پي ساليان متمادي تحقيق و پژوهش، روشهاي گوناگوني در زمينه پيش بيني پيشنهاد گرديدند كه مي‌توان آنها را در دو گروه روش هاي كلاسيك و اكتشافي مدرن طبقه بندي كرد روشهاي كلاسيك بر پايه ي احتمالات و مدل رياضي عمل مي‌كنند ولي روش هاي اكتشافي هوشمند، از سيستم هاي مبتني بر شبكه هاي عصبي، منطق فازي، الگوريتم هاي تكاملي و تركيبي از روشهاي هوش مصنوعي تشكيل شده است. مزيت اصلي روش هاي اكتشافي مدرن در اين است كه به طراح در دستيابي به سيستمي ديناميك و غير خطي كمك مي كنند، و همچون متد هاي كلاسيك نيازي به پيشنهاد يك الگو ندارند و هيچ فرضي درباره ماهيت توزيع داده هاي مشاهده شده در آنها به چشم نمي خورد. حتي در مواقعي كه با مشكل داده هاي مفقود شده مواجه مي شويم، بر خلاف روش هاي كلاسيك، در متد هاي اكتشافي مدرن مي توان اين نقيصه را تا حدودي برطرف نمود. اما شايد مهمترين برتري اكتشافي مدرن در اين باشد كه عناصر ذهني و انساني را در طراحي راه حل مسئله كنار مي گذارد، امري كه در روش هاي كلاسيك يكي از اركان اصلي در پياده سازي سيستم محسوب مي‌گردد. در حالي كه روش هاي اكتشافي مدرن بدون داشتن هيچ فرضي از مسئله، با كمك داده هاي مشاهده شده و ساختار هاي هوشمند نظير شبكه هاي عصبي، و يا بر اساس دانش انسان خبره در سيستم هاي مبتني بر منطق فازي سعي در مدل كردن مسئله در يك بلاك بسته دارند.

تعداد صفحات 110 word

فهرست مطالب

مقدمه 1
فصل يكم- منطق فازي و رياضيات فازي
1-1- منطق فازي 2
1-1-1- تاريخچه مختصري از منطق فازي 2
1-1-2- آشنايي با منطق فازي 4
1-1-3- سيستم هاي فازي 7
1-1-4- نتيجه گيري 10
1-2- رياضيات فازي 11
1-2-1- مجموعه هاي فازي 11
1-2-2- مفاهيم مجموعه هاي فازي 14
1-2-3- عمليات روي مجموعه هاي فازي 14
1-2-4- انطباق مجموعه هاي فازي 19
1-2-5- معيار هاي امكان و ضرورت 19
1-2-6- روابط فازي 21
1-2-6-1- رابطه ي هم ارزي فازي 23
1-2-6-2- تركيب روابط فازي 23
1-2-7- منطق فازي 24
1-2-7-1- عمليات منطقي و مقادير درستي فازي 25
1-2-7-2- كاربرد مقادير درستي فازي 27
1-2-8- نتيجه گيري 27

فصل دوم- الگوريتم ژنتيك
2-1- چكيده 28
2-2- مقدمه 29
2-3- الگوريتم ژنتيك چيست؟ 32
2-4- ايده اصلي الگوريتم ژنتيك 35
2-5- الگوريتم ژنتيك 37
2-6- سود و كد الگوريتم 38
2-7- روش هاي نمايش 39
2-8- روش هاي انتخاب 40
2-9- روش هاي تغيير 41
2-10- نقاط قوت الگوريتم هاي ژنتيك 42
2-11- محدوديت هاي GA ها 43
2-12- چند نمونه از كاربردهاي الگوريتم هاي ژنتيك 43
2-13- نسل اول 45
2-14- نسل بعدي 46
2-14-1- انتخاب 47
2-14-2- تغيير از يك نسل به نسل بعدي(crossover) 47
2-14-3- جهش (mutation) 48
2-15- هايپر هيوريستيك 48

فصل سوم- بررسي مقالات
3-1- يك روش رويه‌‌‌اي پيش بيني دماي هواي شبانه براي پيش بيني يخبندان
3-1-1- چكيده 51
3-1-2- مقدمه 51
3-1-3- روش شناسي 53
3-1-3-1- مجموعه اصطلاحات 53
3-1-3-2-نگاه كلي 53
3-1-3-3- يادگيري 54
3-1-3-4- توليد پارامتر هاي ساختاري 55
3-1-3-5- پيش بيني 57
3-1-3-6- متناسب سازي ضعيف، متوسط و دقيق 59
3-1-4- نتايج 60
3-1-4-1- واقعه ي يخبندان شپارتون 64
3-1-4-2- بحث 65
3-1-5- نتيجه گيري 66
3-2- پيش بيني دما و پيش گويي بازار بورس بر اساس روابط منطق فازي و الگوريتم ژنتيك
3-2-1- چكيده 67
3-2-2- مقدمه 67
3-2-3- سري هاي زماني فازي و روابط منطق فازي 69
3-2-4- مفاهيم اساسي و الگوريتم هاي ژنتيك 70
3-2-5- روش جديد پيش بيني دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقي فازي و الگوريتم هاي ژنتيك 71
3-2-6- نتيجه گيري 93
3-3-پيش بيني روند دماي جهاني بر اساس فعاليت هاي خورشيدي پيشگويي شده در طول دهه هاي آينده
3-3-1- چكيده 94
3-3-2- مقدمه 94
3-3-3- داده و روش بررسي 96
3-3-4- نتايج 99
3-3-5- نتيجه گيري 100
منابع


فهرست شكلها

شكل 1-1-1- طرز كار سيستم فازي 7
شكل 1-2-1- نمودار توابع فازي s، ذوزنقهاي و گاما 13
شكل 1-2-2- مثال هايي از اجتماع، اشتراك و متمم دو تابع عضويت 16
شكل 1-2-3- برخي از عملگر هاي پيشنهاد شده براي اشتراك 17
شكل1-2-4- برخي از عملگر هاي پيشنهاد شده براي اجتماع 18
شكل 1-2-5- انطباق دو مجموعه فازي 19
شكل 1-2-6- نمايش معيار هاي امكان و ضرورت 20
شكل 1-2-7- مقادير درستي فازي 25
شكل 2-1- منحني 32
شكل 2-2- تاثير الگوريتم ژنتيك بر كروموزوم هاي 8 بيتي 41
شكل3-1-1-تفاوت هاي توليد شده ي بين مشاهدات مرجع و مشاهداتي كه زودتر در صف مي آيند 54
شكل 3-1-2- مشاهدات هواشناسي به صف شده 55
شكل 3-1-3- دياگرام درختي 58
شكل 3-1-4- توابع گاوس براي متناسب سازي ضعيف، متوسط و دقيق دماي هوا 59
شكل 3-1-5- هيستوگرام خطا هاي پيش بيني 61
شكل3-1-6- خطاي ميانه ماهيانه 61
شكل 3-1-7-خطاي درصدي ميانه ماهيانه 62
شكل 3-1-8-تراكم پيش بيني 63
شكل 3-1-9- ترسيم توزيعي دماي هواي مشاهده شده در مقابل 1 ساعت پيش بيني دماي هوا 64
شكل3-1-10- واقعه ي شپارتون، مشاهده و پيش بيني دماهاي هوا 65
شكل 3-2-1- يك كروموزوم 74
شكل 3-2-2- توابع عضويت متناظر رن هايx كروموزوم هاي نشان داده شده در شكل3-2-1 76
شكل 3-2-3- توابع عضويت متناظر ژن هايy كروموزوم هاي نشان داده شده در شكل3-2-1 77
شكل 3-2-4- عملياتcrossover دو كروموزوم 82
شكل3-2-5- عمليات جهش يك كروموزوم 84
شكل 3-2-6- بهترين كروموزوم براي پيش بيني ميانگين دماي روزانه در ژوئن 1996 84
شكل 3-2-7- ميانگين خطاي پيش بيني روشهاي پيشنهادي بر اساس سري هاي زماني فازي مرتبه سوم 86
شكل 3-2-8- خطاي مربع حسابي بر اساس سري هاي زماني فازي مرتبه هفتم 91
شكل 3-3-1-پيكر بندي شبكه هاي عصبي منطقي فازي 96
شكل 3-3-2- مقادير مشاهده و پيش بيني شده ي ولف نو 98
شكل 3-3-3- مقادير مشاهده و پيش بيني شده ي دماي غير عادي جهان 98


فهرست جدولها

جدول1-2-1- برخي از مفاهيم پايه ي مجموعه هاي فازي 14
جدول3-1-1- تاريخ اولين پيش بيني و خطاي پيش بيني مربوطه 63
جدول3-2-1- داده هاي پيشين ميانگين دماي روزانه از 1 ام ژوئن 1996 تا 30 ام سپتامبر در تايوان 72
جدول3-2-2- داده هاي قديمي تراكم ابر هاي روزانه از 1 ام ژوئن 1996 تا 30 ام سپتامبر در تايوان 74
جدول3-2-3- جمعيت ابتدايي 78
جدول3-2-4- ميانگين دماي روزانه ي فازي شده و تراكم ابرهاي روزانه فازي شده از 1 ام ژوئن تا30ام سپتامبر در تايوان بر اساس نخستين كروموزوم 79
جدول3-2-5- دو فاكتور مرتبه سوم روابط گروهي منطق فازي 80
جدول3-2-6- دماي پيش بيني شده و ميانگين خطاي پيش بيني بر اساس سريهاي زماني فازي مرتبه سوم 85
جدول3-2-7- درصد ميانگين خطاي پيش بيني براي مراتب مختلف بر اساس روشهاي پيشنهادي 86
جدول3-2-8- درصد ميانگين خطاهاي پيش بيني براي پنجره هاي متفاوت بر اساس روشهاي پيشنهادي 87
جدول3-2-9- داده هاي قديميTAIFEXو TAIEX 89
جدول3-2-10- خطاي مربع حسابي براي مراتب مختلف روش پيشنهادي 89
جدول3-2-11- مقايسه مقادير پيشبينيTAIFEXوخطاهاي مربع حسابي براي روشهاي مختلف پيش بيني 90


3753
بازدید : 143
سه شنبه 16 ارديبهشت 1399 زمان : 11:18

طراحي يك سيستم استنتاج فازي براي تخمين و پيش بيني فرآيند تعقيب خودرو در جريان ترافيك

طراحي يك سيستم استنتاج فازي براي تخمين و پيش بيني فرآيند تعقيب خودرو در جريان ترافيك

فرآيند تعقيب خودرو، به عنوان رفتار غالب در بزرگراههاي شهري، حركت طولي يك راننده و خودرو را در زماني كه خودرو جلويي را دنبال مينمايد را توصيف ميكند. در سالهاي اخير روش-هاي محاسبات نرم به دليل برخورد توانمند با عدم قطعيتها وطبيعت غيرخطي جريان ترافيك، كاربردهاي فراواني در مدلسازي و پيشبيني اين فرآيند پيدا نمودهاند. در اين مقاله، به طراحي يك سيستم استنتاج فازي براي مدلسازي، تخمين و پيشبيني رفتار راننده و خودرو در فرآيند تعقيب خودرو پرداخته شده است. اين مدل بر مبناي استفاده از تأخير لحظهاي راننده و خودرو تعقيبگر به عنوان ورودي و همچنين انتخاب مناسب قوانين فازي با توجه به اندازه اين تأخير زماني، ارائه شده است. اين مدل تخمينگر با چهار ورودي و يك خروجي، و بر مبناي استنتاج تاكاگي-سوگينو در فضاي نرمافزار شبيه سازي شده است. نتايج بدست آمده از عملكرد اين مدل با دادههاي اندازهگيريشده واقعي مقايسه شده، و عملكرد مناسب مدل سيستم فازي را در كاهشخطاي مدلسازي و افزايش دقت و صحت تخمينگر شتاب خودرو تعقيبگر را نشان ميدهد


3719

تعداد صفحات : 354

درباره ما
موضوعات
آمار سایت
  • کل مطالب : 3542
  • کل نظرات : 0
  • افراد آنلاین : 2
  • تعداد اعضا : 0
  • بازدید امروز : 407
  • بازدید کننده امروز : 0
  • باردید دیروز : 1742
  • بازدید کننده دیروز : 0
  • گوگل امروز : 0
  • گوگل دیروز : 0
  • بازدید هفته : 2777
  • بازدید ماه : 3616
  • بازدید سال : 11276
  • بازدید کلی : 1835624
  • <
    پیوندهای روزانه
    آرشیو
    اطلاعات کاربری
    نام کاربری :
    رمز عبور :
  • فراموشی رمز عبور؟
  • خبر نامه


    معرفی وبلاگ به یک دوست


    ایمیل شما :

    ایمیل دوست شما :



    لینک های ویژه