خواص تشعشعي بهينه نانو پوششهاي غير فلزي با استفاده از الگوريتم ممتيك متاهيوريستيك جهش تركيبي قورباغه
3179
الگوريتم ژنتيك يك روش بهينه سازي بر پايه تكامل بيولوژيك است كه معروفترين و پر استفاده ترين نوع در ميان انواع روش هاي فرا ابتكاري است. در اين بررسي به منظور افزايش راندمان، دو سيكل استرلينگ و ORC با يكديگر تركيب شده و معادلات آن ها نوشته شده است. با استفاده از الگوريتم ژنتيك و در نظر گرفتن 3 متغير تصميم دماي منبع سرد سيكل استرلينگ، نسبت فشار و دماي كندانسور سيكل ORC بهينه سازي صورت گرفته و بالاترين بازده از ميان متغيرهاي بالا بدست آمد. نتيجه اين بهينه سازي بهبود بازده كل سيكل تركيبي در محدوده اطلاعات وروردي است. بالاترين بازده به دست آمده از اين روش در حدود 41.5% است.
مسأله طراحي ماشين دوخت به دليل وجود مكانيزم هاي پيچيده و جواب هاي طراحي متعدد، جزء مسائل مشكل به شمار مي رود. بدون شك كيفيت دوخت در اين ماشين ها تا حد زيادي متأثر از پارامترهاي مكانيزم محرك سوزن است. با توجه به تأثير سرعت سوزن در محدوده نفوذ در پارچه بر نيروي تماس و حرارت ايجاد شده در سوزن، استفاده از يك مكانيزم محرك بهينه از اهميت ويژه اي برخوردار است. متأسفانه علي رغم اهميت اين موضوع از ديد علمي، تحقيقات زيادي در اين راستا صورت نگرفته است. لذا در اين مقاله، ابتدا به تأثير سرعت دوخت بر حرارت توليد شده سوزن پرداخته مي شود. سپس مكانيزم معمول محرك سوزن در ماشين هاي دوخت و يك مكانيزم محرك سوزن پيشنهادي جديد معرفي شده است. سپس، مراحل بهينه سازي مكانيزم جديد براي دستيابي به سرعت بهينه سوزن با استفاده از روش تكاملي الگوريتم ژنتيك به تفصيل بيان گرديده است. در ادامه، با اصلاح تابع هدف، تغييرات شتاب (جرك) سوزن به منظور كاهش لرز ش هاي نامطلوب و ايجاد حركت يكنواخت سوزن كمينه شده است. نتايج حاصل از اين تحقيق در مقايسه با تحقيقات ديگر، مؤيد دستيابي به سرعت و جرك بهينه سوزن با استفاده از فرآيند بهينه سازي الگوريتم ژنتيك مي باشد.
تكنولوژي نمونه سازي سريع در بردارنده ي خانواده اي از تكنيك هاي مختلف است كه قادرند مدل طراحي شده را بدون نياز به ابزار و قالب، به صورت لايه به لايه در زمان بسيار كوتاه بسازند. در بين اين تكنيك ها، FDM فرآيندي است كه شبيه اكستروژن بوده و در آن لايهها از مواد ترموپلاستيكي با دمايي زير نقطه ي ذوب از طريق يك نازل اكسترود ميشود. قطعهكار با اكستروژن متوالي لايهها ايجاد شده و هر لايه در حين شكلگيري به لايهي قبلي خود متصل مي شود و اين لايه ها ادامه پيدا مي كنند تا قطعه مورد نظر ساخته شود. مدلسازي فرآيند در اين تحقيق، با استفاده از روش شبكههاي عصبي مصنوعي (پرسپترون چند لايه) و با تكيه بر يافتههاي محققان پيشين انجام شده است كه اين پارامتر ها به ترتيب بر اساس مدلسازي حاصل از شبكه ي عصبي مصنوعي شامل فاصله ي هوايي، زاويه ي نوار، جهت ساخت قطعه، ضخامت لايه و عرض نوار مي باشند. در اين مدلسازي از 5 پارامتر مذكور به عنوان ورودي و استحكام كششي مكانيكي به عنوان خروجي استفاده شد. در نهايت ساخت دو عدد قطعه طبق استانداردISO R527، به منظور تاييد نتايج حاصل از مدلسازي انجام پذيرفت كه نتايجشان مويد مدلسازي بود
به علت وسعت كاربرد مبادله كن هاي گرمايي درصنايع نفت و پتروشيمي هواپيمايي تهويه مطبوع و تبريد طراحي بهينه ي مبادله كن هاي گرمايي ازاهميت ويژه اي برخوردار است دراين مقاله ازبين انواع مبادله كن هاي حرارتي نوع compact كه پركاربردترين مبادله كن هاي گرمايي مي باشند مورد بررسي قرارگرفته اند يكي ازتوابع هدف مهم دربررسي مبادله كن هاي گرمايي تابع هدف هزينه است و يكي ازپارامترهاي تاثير گذار روي تابع هدف هزينه پارامتر افت فشار درمبادله كن هاي گرمايي است دراين مقاله به جاي بررسي تابع هدف هزينه پارامتر افت فشار و سايرپارامترهاي طراحي مربوطه مورد بررسي قرارگرفته است روش بهينه سازي مورد استفاده الگوريتم ژنتيك بوده كه يكي ازپركاربردترين روشهاي بهينه سازي است
در شرايطي كه تحليل اگزرژي به نتايج مطلوبي براي محاسبات طراحي و عملكرد يك سيستم انرژي از نقطه نظر ترموديناميكي منجر مي شود، هنوز مقدار هزينه هاي ناشي از انهدام اگزرژي در اجزاي سيستم را مشخص نمي كند. محاسبه اين هزينه با كمك تحليل ترمواكونوميك در ارتقاء بهروري سيستم بسيار مفيد خواهد بود. از آنجايي كه متغيرهاي ترمواكونوميك با هزينه سرمايه گذاري اوليه و هزينه هاي مربوط به بازگشت-ناپذيريهاي ترموديناميكي در ارتباط هستند، ايجاد تغييرات لازم در ساختار يك سيستم حرارتي جهت مينيمم كردن هزينه آن در برگيرنده يافتن موازنه اي بهينه ميان نرخ هزينه مربوط به سرمايه گذاري اوليه و انهدام اگزرژي است. در اين پژوهش ابتدا مدلسازي سيكل بخار نيروگاه شهيد رجايي بازتواني شده به روش گرمايش آب تغذيه صورت گرفته و در مرحله بعد با درنظر گرفتن متغيرهاي ترمواكونوميكي اجزاي نيروگاه به عنوان توابع هدف، تغييرات بهينه شده است سپس حساسيت تابع هدف در اثر تغييرات دبي زيركش توربين هاي بخار موجود مورد بررسي قرار گرفته و بهينه ترين مقدار دبي با روش الگوريتم ژنتيك مشخص گرديده است. در نتيجه اين بهينه سازي، بهروري هزينه براي اجزاي با هزينه انهدام اگزرژي بالا 1 تا 16 درصد افزايش يافته و زمان بازگشت سرمايه اوليه مقدار مطلوب 26 ماه بدست آمده است
تعداد صفحات : 354